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Balancer介紹: 當存在多個可用的分片，且塊的數量足夠多，mongodb的balancer（平衡器）會把數據遷移到其他分片上 指定凌晨0點到4點之間均衡: 在mongos節點，use conf
接上一篇14.配置集群中的balancer進程balancer進程運行在集群中的某一個mongos實例上，確保chunks均勻分布在整個集群上。更改指定shard的最大存儲大小15.移除已有分片集群中
何為SHARDING: 將大數據集分為多個塊，存儲在不同的服務器上 目的： 可擴展性: 不同的分片可以放在不同的服務器上，分散讀請求復雜查詢可以并行的在不同的分片上執行寫請求分散到各個服務器上 問題1
MongoDB Sharding技術是MongoDB為了解決隨著數據量的增加和讀寫請求的增加，單個MongoDB實例無法應對的問題.通過使用Sharding,MongoDB將數據切分成多個部分,將數據
背景當MongoDB存儲海量的數據時，一臺機器可能不足以存儲數據，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多臺機器上分割數據，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。1、MongoDB
管理維護Sharding 列出所有的Shard Server 查看Sharding信息 判斷是否是Sharding 對現有的表進行Sharding剛才
Sharding Introduction Sharding is a method for storing data across multiple machines. Mongo
這篇文章為大家帶來有關Mongodb實現分片功能的詳細介紹。大部分Mongodb知識點都是大家經常用到的，為此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。MongoDB 分片概述分片在Mongodb里
