前言 由于機器學習的基本思想就是找到一個函數去擬合樣本數據分布,因此就涉及到了梯度去求最小值,在超平面我們又很難直接得到全局最優值,更沒有通用性,因此我們就想辦法讓梯度沿著負方向下降,那么我們就能得到
有一組4096長度的數據,需要找到一階導數從正到負的點,和三階導數從負到正的點,截取了一小段。 394.0 388.0 389.0 388.0 388.0 392.0 393.0 39
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