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go main函數的執行本身就是一個協程，當使用go關鍵字的時候，就會創建一個新的協程 channel channel 管道，用于在多個協程之間傳遞信號 無緩存管道 當對無緩沖通道寫的時候，會一
并發編程的目的是讓程序運行更快，但是使用并發并不定會使得程序運行更快，只有當程序的并發數量達到一定的量級的時候才能體現并發編程的優勢。所以談并發編程在高并發量的時候才有意義。雖然目前還沒有開發過高并發
概述 在使用java多線程解決問題的時候，為了提高效率，我們常常會異步處理一些計算任務并在最后異步的獲取計算結果，這個過程的實現離不開Future接口及其實現類FutureTask。FutureTa
這篇文章主要介紹了Java并發編程預防死鎖過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下 在java并發編程領域已經有技術大咖總結出了發生死
前言 一提到線程安全的并發計數器，AtomicLong 必然是第一個被聯想到的工具。Atomic* 一系列的原子類以及它們背后的 CAS 無鎖算法，常常是高性能，高并發的代名詞。本文將會闡釋，在并發
非阻塞IO（non-blocking IO） Linux下，可以通過設置socket使其變為non-blocking。當對一個non-blocking socket執行讀操作時，流程是這個樣子：
在做畢業設計的過程中，想對多個傳感器讓他們同時并發執行。之前想到 light_red() light_blue() 分別在兩個shell腳本中同時運行，但是這樣太麻煩了。后來學到了Python多線程，
本文主要是通過一個銀行用戶取錢的實例，演示java編程多線程并發處理場景，具體如下。 從一個例子入手：實現一個銀行賬戶取錢場景的實例代碼。 第一個類：Account.java 賬戶類： pac
術語說明： QPS = req/sec = 請求數/秒 QPS: 每秒鐘處理完請求的次數；注意這里是處理完。具體是指發出請求到服務器處理完成功返回結果。可以理解在server中有個counter，每處
最近在搞一個報表系統，不是很負責，但是就是數據量比較大，單次寫入上萬條數據，加上在同一個事務里面，部署到linux服務器后，發現特別慢，后面發現mysql安裝后沒有優化配置文件，導致寫入特別慢。服務
