對python中的控制條件、循環和跳出詳解 代碼縮進(代碼塊): python用縮進表示代碼塊,沒有其他語言的大括號 縮進是強制檢查,整個代碼縮進必須一致,否則無法運行 用2、4個空格或者tab縮進
還是用圖說話 A文件: 比如,我想篩選出“設計井別”、“投產井別”、“目前井別”三列數據都為11的數據,結果如下: 當然,這里的篩選條件可以根據用戶需要自由調整,代碼如下: # -*- cod
條件判斷 條件語句是用來判斷給定條件是否滿足,并根據判斷所得結果從而決定所要執行的操作,通常的邏輯思路如下圖; 單次判斷 形式 if : else
html部分
在進行物體檢測的ground truth boxes annotations包圍框坐標數據整理時,需要實現這樣的功能: numpy里面,對于N*4的數組,要實現對于每一行,如果第3列和第1列數值相等或
如下所示: a, b, c = 1, 2, 3 # 1.常規 if a>b: c = 
在我們做前端頁面的時候,為了美觀和直觀,我們希望通過條件判斷來讓頁面顯示不同的樣式,如下圖所示: 當值為“是”時,顯示綠色的標簽,當值為“否”時,顯示為灰色的標簽。 標簽的樣式分別為:
線程死鎖是指由于兩個或者多個線程互相持有對方所需要的資源,導致這些線程處于等待狀態,無法前往執行。當線程進入對象的synchronized代碼塊時,便占有了資源,直到它退出該代碼塊或者調用wait方法
在做多線程編程時,有兩個場景我們都會遇到: 多線程訪問共享資源,需要用到鎖; 多線程間的狀態同步,這個可用的機制很多,條件變量是廣泛使用的一種。 今天我用一個簡單的例子來給大家介紹下
通用做法:迭代 以列表為例: 篩選出下列數字大于等于0的數 data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i >=