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通用做法：迭代
以列表為例：
篩選出下列數字大于等于0的數
data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i >= 0: res.append(i) print(res)
運行結果：
[2, 7, 3, 0, 8]
奇淫巧技——列表篩選
使用filter函數
隨機生成一組正負數皆有的數，篩選出大于等于0的數
flilter（function or None, iterable）
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] # filter 接收兩個參數，第一個參數為過濾條件，第二個參數為過濾范圍 f = filter(lambda x: x>=0, data) for j in f: print(j)
使用列表解析(列表推導式)
隨機生成一組正負數皆有的數，篩選出大于等于0的數
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] f = [i for i in data if i >= 0] print(f)
使用timeit測試兩種方法的運行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快
奇淫巧技——字典篩選
假設有20個學生，學生分數在60-100之間，篩選出成績在90分以上的學生
import random
dict = {i: random.randint(60, 100) for i in range(1, 21)}
# print(dict)
# 根據值過濾除分數高于90的人
res = {k: v for k, v in dict.items() if v > 90}
print(res)
奇淫巧技——集合篩選
10個隨機的正負數，篩選出可以和2整除的數字
import random
data = set(random.randint(-10,10) for _ in range(10))
# print(data)
# 篩選集合中能被2整除的數
res = {i for i in data if i % 2 ==0}
print(res)
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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