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之前介紹了很多用于Demo的微軟Azure AI和機器學習的能力用于演示,這次介紹一個網站可以用于強大的視頻分析:AMS視頻索引器在這個網站可以上傳一個本地視頻用于視頻分析,上傳成功后可以根據這個視頻
今天再來分享一波Azure管理的經驗,熟悉Azure的朋友都知道,Azure有托管磁盤和非托管磁盤之分,早期的VM全都是非托管磁盤的,需要我們手動維護以及規劃磁盤的使用情況,還有2000
一般,我們開發Web應用程序的時候,都需要IT運維人員準備Windows OS或Linux OS的Web Server,安裝相應的Web組件,比如IIS, Tomcat等等。然后開發人員把相應的代碼部
下邊來談一談Azure中Alert更多的應用,正常來說,云廠商都會有自己的SLA保證,比如目前來說,在可用性集里的虛擬機,SLA是99.95%,這點可以從商務角度保護客戶的一部分利益。但是,從技術上來
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背景 因為業務需要,需要在公司,AWS和Azure之間都搭建IPSec的連接。主要挑戰在于: AWS只支持IKEv1 Azure默認支持IKEv2,如果使用IKEv1的話只能搭建一個policy b
總結來說,Azure web app有以下幾個大的優勢:1. 托管服務,無需關心底層硬件及OS的維護2. 支持語言多,主流語言基本都支持3. 可以與Git,Github,VSTS等平臺結合做到持續和部
在經典的使用場景中,我們一般使用AzureLoadBalancer來面向公網提供負載均衡服務,而使用Azure Internal Load Balancer提供內部那些不愿意將服務暴露給公
那么現在開始,我們配置下兩臺WEB服務器的Internal Load balancer:打開Powershell,檢查當前兩臺虛擬機的端點配置:Get-AzureVM