#
一.flume介紹 flume 是一個cloudera提供的 高可用高可靠，分布式的海量日志收集聚合傳輸系統。Flume支持日志系統中定制各類數據發送方，用于收集
HDFSSink組件中，主要由HDFSEventSink,BucketWriter,HDFSWriter幾個類構成。其中HDFSEventSink主要功能呢是判定Sink的配置條件是否合法，并負責從C
本節課分成二部分講解： 一、Spark Streaming on Pulling from Flume實戰 二、Spark Streaming on
機器列表：192.168.137.115 slave0 （agent） 192.168.137.116&nb
Flume是什么 Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；同時，Flume提供對
1. create Idea project for AsyncHbaseEventSerializer添加dependency 到pom.xml &
[TOC] 非集群配置 這種情況非集群配置方式，比較簡單，可以直接參考我整理的《Flume筆記整理》，其基本結構圖如下： Flume集群之多個Agent一個source 結構說明 結構圖如下： 說
部署Flume在Window環境中，Kafka部署在Linux上，從Flume發送事件到Kafka始終有一下錯誤，經過長時間在網上搜索終于把問題解決，解決辦法1：修改kafka中配置項，#advert
1，安裝并成功能運行flume2，安裝并成功能運行kafka3，安裝并成功能運行zookeeper4，開始整合flume收集的數據，寫入kafkaa,修改flume的配置文加：vim fl
版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。目錄(?)[+]學習心得（三）流配置中介紹多路復用流的時候，有說到Flume支持從一個源發送事件到多個通道中，這被稱為事件流的復用。這里需要在配置中
