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本文研究的主要是python使用鎖訪問共享變量，具體介紹和實現如下。 python 做多線程編程時，多個線程若同時訪問某個變量，可能會對變量數據造成破壞，pyhon中的threading模塊提供了lo
前言 眾所周知, 在多線程中，因為共享全局變量,會導致資源修改結果不一致，所以需要加鎖來解決這個問題，保證同一時間只有一個線程對資源進行操作 但是在分布式架構中，我們的服務可能會有n個實例，但線程鎖只
問題 （1）自己動手寫一個鎖需要哪些知識？ （2）自己動手寫一個鎖到底有多簡單？ （3）自己能不能寫出來一個完美的鎖？ 簡介 本篇文章的目標一是自己動手寫一個鎖，這個鎖的功能很簡單，能進行正常的加
設計思路流程圖 1、全局常量 constructor(page,opts){ // 初始化全局常量數據 this.page = page; this.width = opts.wid
背景 某些場景下，有可能一個方法不能被并發執行，有可能一個方法的特定參數不能被并發執行。比如不能將一個消息發送多次，創建緩存最好只創建一次等等。為了實現上面的目標我們就需要采用同步機制來完成，但同步的
前言 上周“被”上線了一個緊急項目，周五下班接到需求，周一開始思考解決方案，周三開發完成，周四走流程上線，也算是面向領導編程了。之前的項目里面由于是自運維，然后大多數又都趕時間，所以在處理定時任務上面
并發與鎖 多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖 互斥鎖 1. 互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlo
很多時候，我們需要在多個進程中同時寫一個文件，如果不加鎖機制，就會導致寫文件錯亂 這個時候，我們可以使用multiprocessing.Lock() 我一開始是這樣使用的： import mult
前言 nginx采用多進程的模,當一個請求過來的時候,系統會對進程進行加鎖操作,保證只有一個進程來接受請求。 本文基于Nginx 0.8.55源代碼，并基于epoll機制分析 1. accept鎖
在面試中你可能遇到過這樣的問題：鎖（lock）和監視器（monitor）有什么區別？ 嗯，要回答這個問題，你必須深入理解Java的多線程底層是如何工作的。 簡短的答案是，鎖為實現監視器提供必要的支持。
