Flask與MySQL的配置操作

運行環境：
Centos6.7 ； python 2.7.11；

——————————分割線之預備知識：

1，roles表中為id列添加主鍵屬性，另一張表users為role_id列添加外鍵屬性，這樣主鍵就對應上外鍵，產生了一旦在roles表中修改完角色名（roles表中的name列的行值），所有通過role_id引用這個角色的用戶都能立即看到更新的關系，故取名關系型數據庫。
2，NoSQL數據庫一般使用集合代替表，使用文檔代替記錄；使用NoSQL數據庫的好處是，數據重復可以提升查詢速度。
3,操作數據庫有幾種方法：
a,可以在數據庫命令行寫SQL語句，即底層操作數據庫。
b,在python中可以用一些數據庫驅動比如MySQL-python驅動來操作數據庫，驅動對底層繁瑣命令進行了封裝。
c,在flask中使用SQLAlchemy數據庫框架對數據庫驅動進一步封裝，進一步簡化命令。因此SQLAlchemy不是數據庫，而是對數據庫進行操作的一種框架。

——————————分割線之數據庫管理
預備知識結束，那么對數據庫進行管理有以下幾個步驟：
1，配置數據庫。
2，定義數據庫模型，并對數據庫中的表建立關系。
3 , 數據庫的基本操作（命令行中操作）：
創建表,插入行，修改行，刪除行，查詢行
4，視圖函數中操作數據庫
5，集成python shell
6，flask-migrate 實現數據庫遷移。（到現在還沒弄明白，數據庫遷移怎么體現出來作用，以后弄懂再說）

——————————神奇的分割線之具體步驟
1，安裝
SQLAlchemy的安裝

pip install flask-sqlalchemy

MySQL-python 驅動的安裝：起初按照網上的yum方法

yum install MySQL-python

雖然顯示了已經安裝上，但是就是用import導入的時候顯示找不到module，后來在虛擬環境下又用pip安裝了才可以，具體大家可以Google安裝方法。這里給大家提供個思路，yum安裝識別不了，可以嘗試pip。
2，配置數據庫
flask 配置MySQL數據庫與sqlite不同，首先你要先自己創建好數據庫，有一個數據名稱，才能用，而sqlite沒有數據庫運行SQLAlchemy時會自動給你創建數據庫，所以配置數據庫之前，你要用其他方法先建一個空的數據庫，推薦大家用phpMyAdmin（PS：后來又發現了一個更好用的工具：安裝簡單操作界面是中文的，就是激活稍微麻煩了點，Navicat for MySQL，強烈安利初學者使用）,博主是根據以下鏈接安裝的，親測靠譜：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_70545bad0101khx3.html
這里我提前用phpMyAdmin建了一個名為text1的數據庫，然后在hello.py文件中寫代碼：
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(name)
app.config['SECRET_KEY'] ='hard to guess'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:密碼@localhost:3306/text1' #這里登陸的是root用戶，要填上自己的密碼，MySQL的默認端口是3306，填上之前創建的數據庫名text1
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True #設置這一項是每次請求結束后都會自動提交數據庫中的變動
db = SQLAlchemy(app) #實例化

3，定義模型，建立關系：
hello.py 中

class Role(db.Model):
      __tablename__ = 'roles' #定義表名
     id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)#定義列對象
     name = db.Column(db.String(64),unique=True)
     user = db.relationship('User',backref='role',lazy='dynamic')#建立兩表之間的關系

     def __repr__(self):
         return '<Role {}> '.format(self.name)

 class User(db.Model):
     __tablename__ = 'users'
     id = db.Column(db.Integer,primary_key = True)
     username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)
     role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))

     def __repr__(self):
         return '<User {}>'.format(self.username)

3,以上步驟之后，可以進行數據庫操作了（命令行）
創建表

 if __name__ == '__main__':
     db.create_all() 

直接在hello.py文件中加，在python命令行下輸入太麻煩

插入行:

 admin_role =Role(name = 'Admin') #實例化
 mod_role = Role(name = 'Moderator')
 user_role =Role(name = 'User')
 user_john = User(username = 'john',role=admin_role)#role屬性也可使用，雖然他不是真正的數據庫列，但卻是一對多關系的高級表示
 user_susan = User(username = 'susan',role= user_role)
 user_david = User(username = 'david',role = user_role)
 db.session.add_all([admin_role,mod_role,user_role,user_john,user_susan,user_david])  # 準備把對象寫入數據庫之前，先要將其添加到會話中，數據庫會話db.session和Flask session對象沒有關系，數據庫會話也稱事物
 db.session.commit()#提交會話到數據庫

運行hello.py 程序，此時打開phpMyAdmin 可以看到數據庫text1 中已經有roles表和users表，此時可以嘗試在python中敲命令行：
修改:

admin_role.name ='Adminstrator'
db.session.add(admin_role)#添加到數據庫
db.session.commit()#提交到數據庫

刪除：

db.session.delete(mod_role)
db.session.commit()

查詢：

User.query.filter_by(role=user_role).all() #注意過濾器的使用

4，視圖函數中操作：
hello.py文件中：

 @app.route('/',methods=['GET','POST'])
 def index():
     myform = NameForm()
     if myform.validate_on_submit():
         user = User.query.filter_by(username=myform.name.data).first()

         if user is None:
             user = User(username=myform.name.data)
             db.session.add(user) #注意這里不接著用commit（）函數，正是因為前面設置了app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True ，所以會SQLAlchemy會自動幫你commit.
             session['known'] = False  
         else:
             session['known'] = True
         session['name']= myform.name.data
         myform.name.data = ''
         return redirect(url_for('index'))
     return render_template('formindex.html',form=myform,name=session.get('name'),known=session.get('known',False))

在formindex.html 文件中添加：

    {% if not known %}
    <p>please to meet you !</p>
    {% else %}
    <p>happy to see you again!</p>
    {% endif %}

5，集成Python shell ，如果之前的第三步是在命令行操作，你就會知道每次都要在shell中導入數據庫實例和模型，相當麻煩，可以在hello.py中添加：

from flask.ext.script import Shell 
def make_shell_context():
    return dict(app=app,db=db,User=User,Role=Role) #右邊app是指hello.py中的實例對象，左邊app是自己命名，以后可以在命令行中輸入，就調用了app實例
manager.add_command('shell',Shell(make_context=make_shell_context)) #添加shell 命令，Shell類中make_context 參數是規定要傳人的上下文環境

這樣在命令行中可以不用導入app之類的，就可以使用app實例。
6，最后是數據庫遷移，有點想git中的版本庫，但是具體作用表現沒弄懂:
沒辦法，先抄一遍代碼吧
安裝：pip install flask-migrate
配置(在hello.py中)：

from flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommand
migrate = Migrate(app,db) #創建實例
manager.add_command('db',MigrateCommand）#將MigrateCommand類傳給db

創建遷移倉庫：
（venv) $ python hello.py db init # 有木有很像git

自動創建遷移腳本：
(venv) $ python hello.py db migrate -m "initial migration" #手動是用revision 命令

更新：
(venv ) $ pyhton hello.py db upgrade

至此，flask與MySQL數據庫的基本操作就告一段落了，see you ~