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上篇文章總結了《深入實踐Spring Boot》的第一部分,這篇文章介紹第二部分:分布式應用開發,以及怎么構建一個高性能的服務平臺。
主要從以下幾個方面總結:
上篇文章提到了安全設計,使用Spring Security進行用戶驗證和權限驗證,但一個企業級的應用系統可能存在很多應用系統,每個應用系統都需要設計安全管理,但不可能為每一個應用系統都設計一套安全管理,這樣不但耗時耗力,而且要做重復的工作,也不適宜建立統一的用戶中心。
可以使用單點登錄SSO的方式建立一個登錄認證系統,并且實現對用戶的統一管理。本章在使用Spring Security安全管理的基礎上,再結合OAuth3認證授權協議來實現的,它不但適用于大型的分布式管理系統,也適用于為第三方提供統一的用戶管理和認證的平臺。
作者給出了一個完整的實例,以模塊化的設計方式進行實現,整個demo的代碼可以在github上查看。(https://github.com/chenfromsz/spring-boot-sso)
我在本地運行了demo,通過chrome查看了系統間跳轉的過程,先說明下模塊的劃分,然后看下運行效果。
項目 | 工程 | 類型 | 功能 |
---|---|---|---|
數據庫管理模塊 | mysql | 程序集成 | 數據庫管理 |
安全配置模塊 | security | 程序集成 | 安全策略配置和權限管理 |
登錄認證模塊 | login | Web應用 | SSO登錄認證(80) |
共享資源模塊 | resource | Web應用 | 共享資源(8083) |
客戶端應用1 | web1 | Web應用 | 客戶端1(8081) |
客戶端應用2 | web2 | Web應用 | 客戶端2(8082) |
訪問首頁時,跳轉到登錄頁面,輸入正確的賬號、密碼、驗證碼。
登錄成功后,跳轉到首頁:
訪問web1系統、web2系統時不需要重新登錄,會自動登錄:
「登錄認證模塊」主要包括驗證用戶賬號、集成OAuth3服務端端功能。
「安全配置模塊」是一個公共模塊,集成了SSO客戶端的安全策略配置和權限管理功能,供客戶端引用。
「數據庫管理模塊」是一個公共模塊,主要提供數據庫的訪問功能,供其他模塊使用。
「共享資源模塊」提供了一個簡單的公共服務,2個客戶端應用可通過spring-cloud-zuul直接調用。
后面會重點介紹下登錄認證模塊,其他模塊比較簡單,不再過多介紹。
模塊化設計可以提高代碼的復用性,避免重復開發,實例中的「數據庫管理模塊」和「安全配置模塊」可以被其他模塊共用,減少大部分重復工作。
作者的這種設計方式值得我們學習,在以后的系統設計中,應多借鑒這種方式。
我畫了一個流程圖,先了解下用戶認證、權限驗證的基本過程:
整個處理流程,Spring Security都幫我們自動實現了,我們只需要對賬號中心數據源、權限中心數據源進行配置和擴展,另外,可以對登錄頁面進行擴展,配置權限管理規則、防***策略、記住登錄狀態。
為了實現多個系統只需登錄一次,需要集成OAuth3。添加spring-cloud-starter-oauth3依賴,編寫一個配置類,繼承AuthorizationServerConfigurerAdapter,并聲明下@EnableAuthrizationServer來啟用OAuth3的認證服務器功能。
OAuth3有很多授權機制,本例中使用authorization_code機制,具體配置就不過多說明了,可以參考下面的幾篇文章:
[1] 初步理解Spring Security并實踐
[2] security OAuth3.0 提供者實現原理
[3] jwt token介紹
[4] security OAuth3.0 jwt完美整合例子
有這樣一個問題,如果上傳文件,如上傳圖片,應該怎樣保存,保存在哪里?
傳統的做法一般都保存在Web服務器所在機器中。但隨著業務的日益發展,可能上傳的文件會累積越來越多,單臺機器往往會不堪重負,再加上一些負載均衡的配置和服務,需要分布式文件系統解決。
在諸多分布式的文件系統中,FastDFS是比較優秀的分布式文件系統。FastDFS是一個完全開源的分布式文件系統,使用比較簡單方便,而且性能也很優秀,存儲容量和訪問性能可按需求進行線性橫向擴展。
FastDFS服務端和客戶端的安排、配置、管理都比較簡單,書中描述的也比較詳細,就不在此贅述了。
Spring Cloud 是一套云應用開發工具集,為分布式的微服務開發提供了一整套簡單易用的使用工具。Spring Cloud主要包括配置管理、服務發現、動態路由、負載均衡、斷路器、安全管理、事件總線、分布式消息等組件的開發工具包。
Spring Cloud與Spring Boot 關系密切,能夠臻于完美的幾何使用。
本章重點介紹了配置服務、發現服務、動態路由和斷路器、監控服務。
一個項目工程總是需要一些配置,比如,要配置服務器的端口、訪問數據庫的參數等。一個大型的分布式系統可能存在很多這樣需要配置的項目工程,配置管理是一個龐大的工程,需要一個單獨的系統專門管理各個項目的配置。
通過Spring Cloud的配置管理,只需創建一個簡單的工程,就可以實現分布式配置管理服務,同時還支持在線更新。
第一步,配置管理服務器
引入spring-cloud-config-server依賴,創建一個主程序:
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
@EnableDiscoveryClient
public class ConfigApplication{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args);
}
}
配置文件的存儲目前支持使用本地存儲、Git以及Subversion等方式。以Git方式為例,說明本地配置文件:
spring:
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://github.com/chenfromsz/spring-cloud-config-repo
rabbitmq:
addresses: ${vcap.services.${PREFIX:}rabbitmq.credentials.uri:amqp://${RABBITMQ_HOST:192.168.1.215}:${RABBITMQ_PORT:5672}}
username: alan
password: alan
服務端會自動從指定的git地址獲取配置信息。raabitmq的配置用于通知客戶端應用配置更新。
第二步,配置管理的客戶端
需要在工程中引入spring-cloud-starter-config依賴,使用配置管理服務之后,如果本地的配置文件與配置管理服務器的配置文件有相同的配置項,將優先使用配置管理服務器的配置項。
客戶端的配置文件bookstrap.yml如下:
spring:
application:
name: data
profiles:
active: development
cloud:
config:
uri: http://localhost:8888
rabbitmq:
addresses: amqp://192.168.1.214:5672
username: alan
password: alan
其中,name用來指定應用的名稱和配置文件的名稱,uri設定配置服務服務端的地址和端口,profiles為使用配置文件名稱的后綴部分,用于綁定不同的線上環境。
第三步,使用配置
如果配置文件中有cloud.config.test配置項,可以這樣使用
@Value("${cloud.config.test:World!}") String msg;
另外,可以使用spring-cloud-bus-amqp依賴,通過事件總線的方式,實現在線更新所有客戶端的配置。
在分布式系統中,可能存在很多應用和服務,各個服務瀆職自主地管理自身的數據。服務與服務之間,需要互相共享一些數據,傳統的方式需要自己編寫一些接口程序,還需要使用復雜的配置來實現,使用Spring Cloud可以輕易做到這些。
第一步,創建發現服務器
引入spring-cloud-starter-eureka-server依賴,創建一個簡單的主程序即可:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class DiscoveryApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DiscoveryApplication.class, args);
}
}
第二步,創建客戶端
引入spring-cloud-starter-eurake依賴,主程序中加入@EnableDiscoveryClient啟用發現服務的客戶端。
配置文件如下:
eureka:
instance:
hostname: discovery
client:
registerWithEureka: false
fetchRegistry: false
serviceUrl:
defaultZone: http://192.168.1.221:${server.port}/eureka/
如何在服務間相互調用呢,可以使用動態路由、斷路器和故障容錯等功能。
引入spring-cloud-starter-zuul、spring-cloud-starter-hystrix依賴,添加@EnableZuulProxy和@EnableHystrix注解即可。
為了便于測試,可以通過共享Rest資源將repository的類直接暴露出來,很神奇吧,如下:
@RepositoryRestResource(collectionResourceRel="users",path="users")
public interface UserRepository extends GraphRepository<User> {
User findByName(@Param("name") String name);
@Query("MATCH (u:User) WHERE u.name =~ ('(?i).*'+{name}+'.*') RETURN u")
Collection<User> findByNameContaining(@Param("name") String name);
}
可以通過http://localhost/users , http://localhost/users/123 之類的方式訪問。
通過以下3種方式調用其他服務對外暴露的接口:
以RestTemplate為例說明一個服務調用data服務的例子:
@Autowired @LoadBalanced
RestTemplate restTemplate;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getUserFallback")
public User getUserByName(String name) {
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", name);
User user = restTemplate.getForObject("http://data/user/findByName?name={name}", User.class, params);
return user;
}
上面例子中使用了@HystrixCommand用于實現斷路器,當一個系統服務突然出現故障時,會自動阻斷對服務的訪問和調用,轉而調用備用方法。
分布式服務系統中運行著很多服務,必須有一個管理機制和方法,能夠一目了然地隨時了解各個服務的運行情況及其健康指數。
使用Spring Cloud的監控服務,可以實時監控應用的運行情況。使用很簡單,引入spring-cloud-starter-hystrix-dashboard依賴,創建一個主程序即可:
@SpringBootApplication
@Controller
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixApplication{
@RequestMapping("/")
public String home() {
return "forward:/hystrix";
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixApplication.class, args);
}
}
具體監控指標可參看官網文檔。
使用Spring Cloud開發的微服務,其獨立而又相對隔離的特性,與Docker的理念有異曲同工之妙,所以使用Docker發布微服務,能夠發揮其最大的優勢,并且可以非常輕易地構建一個高性能和高可用的服務平臺。
Docker可以很方便地創建和管理鏡像,以及管理已經生成的和正在運行的容器。鏡像是一種文件存儲方式,可以把許多文件做成一個鏡像文件。容器是鏡像運行的一個實例,運行一個鏡像,就會生成一個容器,容器生成之后,就可以在容器中管理應用系統了。
Docker的安裝和發布服務,網上的資料很多,這里就不贅述了。
另外,可以使用其他一些服務管理工具來構建高性能和高可用的服務平臺。docker-compose工具是Docker容器管理工具集,可以很方便地用來創建和重建容器、執行啟動和停止容器等管理操作,以及查看整個服務體系的運行情況和輸出日志等。使用docker-compose工具,只要一條指令就能啟動整個分布式服務體系。
通過本篇文章的介紹,大家可以感受到Spring Cloud在構建分布式應用時提供的便捷性,減少了大量的工作量。同時為我們考慮了方方面面,增強了系統的穩定性、高性能。
作者把所有代碼都上傳到github,大家可以直接運行demo深入了解。
[1] Spring Boot SSO:https://github.com/chenfromsz/spring-boot-sso
[2] 云應用開發:https://github.com/chenfromsz/spring-boot-cloud
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