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《一統江湖的大前端》系列是自己的前端學習筆記,旨在介紹javascript在非網頁開發領域的應用案例和發現各類好玩的js庫,不定期更新。如果你對前端的理解還是寫寫頁面綁綁事件,那你真的是有點OUT了,前端能做的事情已經太多了,
手機app開發
,桌面應用開發
,用于神經網絡人工智能的庫
,頁面游戲
,數據可視化
, 甚至嵌入式開發
,什么火就搞什么,活脫脫一個蹭熱點小能手。如果你也覺得前端的日常開發有些枯燥,不妨一起來看看前端的另一番模樣。//華為云社區首發
你沒有看錯,懶絕壁是第一生產力,技術的進步,很多時候都是因為一些非常聰明的人難以忍受一些(在他們眼里)枯燥重復且低效的東西,從而發明出的東西,無論這些新發明在經歷了迭代和打磨之后看起來多么牛逼耀眼,但其本質基本都可以歸納為:
是聰明的懶人搞出的可以讓自己更省事的東西。
有的人越懶越牛逼,有的人越懶越逗逼,看來懶也是個技術活,懶出高度,懶出藝術,那才是真的高端懶。
GUI
(Grapic User Interface,即圖形化用戶界面)和CLI
(Command Line Interface,即命令行交互界面)都有其擁護者。
大家都懶,只是對懶的認知不同,用GUI
的人懶得去記命令,用CLI
的人懶得去挪鼠標。
很多前端童鞋都通過可視化工具小烏龜
來管理git
代碼倉庫,可視化工具的好處在于可以讓初學者可以更直觀更容易地去管理代碼。
但是筆者發現很多熟練的開發者都更喜歡使用命令行工具(以下簡稱Cli工具),不僅因為Cli工具可以滿足裝X需求,更是因為它可以幫你省掉很多繁瑣的移動鼠標和點擊的動作。
有時候你并不需要去記憶很多指令和參數(當然用的次數多了,你不想記也記住了),幾乎所有的命令行工具只要簡單滴使用-h
或--help
參數就可以打印出幫助文件,你完全可以邊學邊用,逐步熟悉。
很多熟悉Vue
的同學都使用過vue-cli
命令行工具來初始化一個Vue項目,如下圖所示,通過向導式問答收集關鍵參數信息,然后自動生成相應的工程文件,比你自己各種新建文件和新建文件夾效率高多了。
接下來,請跟隨筆者一起,看看一個前端開發人員如何從零開始打造一款屬于自己的cli
工具吧~
1.前提條件
你需要一些Node.js的API知識和一些基本的命令行使用經驗。詳細的文檔可以訪問NodeJs官方API獲取更多信息。
2.readlinereadline
工具包用于逐行處理信息,常用的API包括:
createInterface
用于創建接口實例,成功調用后返回一個接口實例,調用后使用方法如下:
var rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
rl.question(query, callback)
實例方法,提供一個問答式單行交互方法,向用戶展示提示信息,然后接受并處理用戶輸入,調用方法如下:
rl.question('你學會怎么用了嗎?',function(input){
console.log('你輸入了:',input);
})
process.stdout
,調用方法如下:
rl.write('我是這樣用的');
做個Demo輕松一下(demo的源碼請在附件拿):
3.child_process
child_process包提供了利用子進程執行命令或調用文件的能力,常用的API包括:
child_process.spawn()
實際執行方法,其他方法均為基于此方法的封裝,使用方式如下:
const { spawn } = require('child_process');
const ls = spawn('ls', ['-lh', '/usr']);
ls.stdout.on('data', (data) => {
console.log(`stdout: ${data}`);
});
ls.stderr.on('data', (data) => {
console.log(`stderr: ${data}`);
});
ls.on('close', (code) => {
console.log(`child process exited with code ${code}`);
});
spawn
方法一定程度上的封裝,使用更方便。再來個Demo輕松一下,通過在windows命令行工具中執行js文件,執行了dir
命令(demo的源碼請在附件拿):
ps:亂碼的問題涉及到子進程和主進程通訊時的信息的編碼和解碼問題,遇到實際問題的童鞋可以了解一下iconv-lite
這個插件.
github地址為:Inquirer.js地址
guide風格的命令行,指提問-回答模式的命令行,inquirer.js
支持常見的input輸入
,單選
,多選
,是/否
等常見提問類型,并暴露了增加自定義類型的接口,參考官方文檔很容易使用。
API使用舉例:
const questions = [];
inquirer
.prompt(
/* Pass your questions in here */
[{
type: 'confirm',
name: 'toBeDelivered',
message: 'Is this for delivery?',
default: false
}]
)
.then(answers => {
// Use user feedback for... whatever!!
});
來看看官方提供的一個Pizza訂購工具pizza.js
的效果(是不是有vue-cli的既視感~~~):
github地址為:Commander.js地址
git風格命令行,是指通過主指令+子指令+參數的模式運行命令實現功能,和guide風格命令行沒有本質區別,只是使用習慣的偏好。
API使用舉例:
program
.version('0.0.1')
.description('An application for pizzas ordering')
.option('-p, --peppers', 'Add peppers')
.option('-P, --pineapple', 'Add pineapple')
.option('-b, --bbq', 'Add bbq sauce')
.option('-c, --cheese <type>', 'Add the specified type of cheese [marble]')
.option('-C, --no-cheese', 'You do not want any cheese')
.parse(process.argv);
來看看官方提供的這個Pizza訂購工具pizza.js
的效果(老外是有多喜歡吃Pizza!!!):
1.基本架構
child_process
或相關類庫實現命令并將信息傳輸至前端inquirer.js
庫編寫問題組或分支問題樹inquirer.js
最終將用戶輸入綁定在一個對象上inquirer.js
收集到的參數commander.js
庫的API編寫支持的指令commander.js
會從注冊的命令及子命令中尋找匹配commander.js
收集到的參數運行對應的命令或腳本2.其他問題
.bat
和.sh
兩套腳本,在node.js代碼中根據process.platform
查詢當前系統環境并調用對應格式的腳本shell.js
庫,可將自動化腳本重構為js版本代碼,實現跨平臺運行。npm link
將其注冊為全局安裝,當開發完畢正式發布后,使用npm unlink
去除連接即可。publish
命令正式發布以后,即可通過npm install -g XXX
或yarn global add XXX
直接從npm上下載并全局安裝,然后即可全局使用。接下來我們在Windows環境下實現一個自動化腳本,實現的功能主要包括:
auto_download.js源碼:
var child_process = require('child_process');
function execTask(issueNumber, openLocalhost) {
//示例中的自定義配置信息從configJson對象中獲取
var originDir = configJson['項目信息']['遠程倉庫地址'];
var originBranch = configJson['feature分支']['遠程分支名稱'];
var destDir = configJson['項目信息']['本地倉庫地址'];
var projectName = configJson['項目信息']['項目名稱'] + '_issue';
var devBranch = configJson['本地開發']['默認分支前綴'] + issueNumber;
//執行下載腳本
var issue_process = child_process.spawn('download_dev_branch.bat',
[destDir, projectName, originDir, originBranch, devBranch],
{
stdio : 'inherit'
});
//監聽標準輸出
issue_process.stdout
.on('exit', function (number) {
console.log(number);
console.log('感謝您使用Dash-Toolbox!')
});
}
execTask(12315, true);
自動化腳本download_dev_branch.bat
源碼:
@echo off
rem 當前腳本用于將遠程倉庫的開發分支代碼下載至指定的本地目錄并生成開發分支
rem %1 - 本地倉庫文件夾
rem %2 - 本地指定分支文件夾名
rem %3 - 遠程倉庫地址
rem %4 - 遠程開發分支名
rem %5 - 包含issue代碼的本地分支
@echo on
cd %1
rmdir /s/q %2
mkdir %2 && cd %2
git init
git remote add origin %3
git fetch origin %4 :%5 --progress --no-tags
git checkout %5
exit(0)
使用方法:
在文件目錄下開啟命令行cmd.exe
,輸入node auto_download
即可看到在對應的目錄下載了代碼:
自動化腳本的部分也可以采用
node
的File API
來實現。
在學習了以上知識后,筆者決定開發一款命令行工具——Dash-Toolbox
。
其目的主要是:
在保密性要求較高所以不通外網的環境下,將常用的文檔資源集中化,將常規的動作自動化。
在全局環境下命令行中輸入dash
即可啟動Guide模式,輸入dash -h
類似命令即可支持Git模式,并已經制作了Web模式的首頁。來先睹為快感受一下:
其實是受夠了一次次花20秒鐘改代碼,然后花20分鐘提交代碼和發布的過程,盡管代碼提交后的流程已經打通了jenkins的自動化流程,但代碼提交前的本地工作仍然是手動的,我真的只是懶而已。
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