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HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,并期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
開始看到這道題是有點懵的，甚至想過用循環和數組去遍歷和記錄，自己的知識儲備的確還差得遠！
后來，看到有個同學是用動態規劃做的，原諒我當時還不清楚這個。但大佬講的很清楚，我也基本理解了一點。直接截的那位同學的題解：
牛客鏈接：
https://www.nowcoder.com/questionTerminal/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?f=discussion
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//動態規劃
int maxArr=array[0];//包含當前元素array[i]在內的一個連續子,數組的最大值
int maxVal=array[0];//記錄所有子數組中的最大值
for(int i=1;i<array.length;i++){
maxArr=Math.max(maxArr+array[i],array[i]);//可以確定連續子數組的起始位置
maxVal=Math.max(maxVal,maxArr);
}
return maxVal;
}免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
