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與選擇排序類似,將待排元素分為無序區間和有序區間,再從無序區間找到最大的數,將它與無序區間
最后一個數進行交換,作為新的有序區間的第一個數
雖然思想與選擇排序一樣,但在找無序區間最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆:
每次將無序區間的數都要重新進行大頂堆的重新,然后最大值就是堆頂的元素,將堆頂元素取出后與大頂堆的最后
一個元素進行交換。但最大元素不再參與下一次的大頂堆排序
public static void heapSort(int[] array) {
createHeap(array, array.length);
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
// 無序 [0, array.length - i)
swap(array, 0, array.length - i - 1);
// 無序 [0, array.length - i - 1)
// 無序區間的長度: array.length - i - 1
heapify(array, array.length - i - 1, 0);
}
}
private static void createHeap(int[] array, int length) {
for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) {
heapify(array, length, i);
}
}
private static void heapfify(int[] array,int size,int index){
while(true){//結束條件使調整到沒有孩子結點就跳出
int left=2*index+1;//調整位置的左孩子
if(left>=size){//表示沒有孩子,不用再調整
return ;
}
int max=left;
int right=left+1;//右孩子
if(right<size&&array[right]>array[left]){
max=right;//比較兩個孩子的大小,選出最大的,再和雙親結點比較
}
if(array[max]<=array[index]){
break;
}
if(array[max]>array[index]){
swap(array,max,index);//如果孩子大,就交換
index=max;//并再對交換后的分支進行調整
}
}
}
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}
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