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在C++中，哈希表（Hash Table）是一種非常重要的數據結構，它提供了快速的插入、刪除和查找操作
選擇合適的哈希函數：一個好的哈希函數應該能夠將輸入的鍵均勻地分布在整個哈希表中，以減少沖突的可能性。可以使用一些常見的哈希函數，如MurmurHash、FNV等，或者根據具體需求自定義哈希函數。
動態擴容：當哈希表的負載因子（已存儲元素數量與哈希表大小的比值）達到一定閾值時，可以進行動態擴容，以減少沖突和提高查詢效率。擴容時，可以選擇一個新的哈希表大小，并將所有元素重新插入到新的哈希表中。
開放尋址法：當發生沖突時，開放尋址法會嘗試在哈希表中尋找下一個可用的空槽位。常見的開放尋址法有線性探測、二次探測和雙散列等。
鏈地址法：鏈地址法通過在哈希表的每個槽位上維護一個鏈表來解決沖突。當發生沖突時，將新元素插入到對應槽位的鏈表中。鏈地址法的優點是解決了開放尋址法中的聚集問題，但需要額外的內存來存儲鏈表節點。
Cuckoo哈希：Cuckoo哈希是一種高效的哈希算法，它使用兩個哈希函數和兩個哈希表。當插入一個新元素時，Cuckoo哈希會嘗試將其放入兩個哈希函數計算出的槽位中。如果其中一個槽位已被占用，新元素會頂替掉原有元素，原有元素會被移到另一個哈希表中。這個過程會一直重復，直到所有元素都找到了合適的位置。Cuckoo哈希的優點是查找和刪除操作的時間復雜度為O(1)，但插入操作可能會失敗，需要重試。
6.完美哈希：完美哈希是一種特殊的哈希算法，它可以在常數時間內解決所有元素的插入、刪除和查找操作。完美哈希通常需要額外的空間來存儲輔助信息，因此可能會增加內存消耗。
總之，優化哈希表的關鍵在于選擇合適的哈希函數、處理沖突的策略以及動態擴容。不同的應用場景可能需要根據具體需求選擇合適的優化策略。
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