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Python 可以通過多種方式成為 C++ 項目的加速器：
使用 Python 調用 C++ 代碼：Python 可以調用 C++ 代碼，從而實現加速。可以使用 ctypes、cffi、pybind11 等庫來調用 C++ 代碼。
使用 Cython：Cython 是一種 Python 編程語言的擴展，它可以將 Python 代碼轉換為 C 代碼，從而提高代碼執行效率。
使用 PyBind11：PyBind11 是一個輕量級的頭文件庫，用于將 C++ 代碼暴露給 Python。它可以生成高效的 Python 綁定，使得 Python 代碼可以調用 C++ 代碼。
使用 Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一個交互式計算環境，可以使用 Python 和 C++ 進行混合編程。通過在 Jupyter Notebook 中編寫 C++ 代碼，并將其嵌入到 Python 代碼中，可以實現加速。
總之，Python 可以通過調用 C++ 代碼、使用 Cython、PyBind11 等庫或工具，成為 C++ 項目的加速器。
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