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在Python中，math庫提供了一些基本的數學函數，但對于數值積分，我們通常需要使用更專業的庫，如scipy.integrate。這個庫提供了多種數值積分方法，如梯形法、辛普森法等。下面是一個使用scipy.integrate進行數值積分的例子：
import numpy as np
from scipy.integrate import quad
# 定義被積函數
def f(x):
return x * np.sin(x)
# 使用quad函數進行數值積分
result, error = quad(f, 0, np.pi)
print("積分結果：", result)
print("誤差估計：", error)
在這個例子中，我們定義了一個被積函數f(x) = x * np.sin(x)，然后使用quad函數計算從0到π的定積分。quad函數返回兩個值：積分結果和誤差估計。
除了quad函數，scipy.integrate還提供了其他數值積分方法，如quad_vec（向量化積分）、fixed_quad（固定點數積分）等。你可以根據具體需求選擇合適的方法。
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