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在分布式緩存架構下，PHP緩存可以通過以下方式助力join查詢的橫向擴展：
緩存熱點數據：通過緩存經常訪問的數據，可以減少對數據庫的直接訪問，從而降低數據庫的壓力。對于join查詢，可以將查詢結果緩存起來，當相同的查詢請求再次到來時，直接從緩存中獲取結果，而不是再次執行join查詢。
分片緩存：將緩存數據分片存儲在不同的服務器上，可以實現水平擴展。這樣，當需要處理大量的join查詢時，可以將查詢請求分發到不同的緩存服務器上，提高整體的處理能力。
數據一致性：在分布式環境下，保證緩存數據的一致性是一個挑戰。可以通過以下方法來解決這個問題：
查詢優化：使用PHP緩存可以對查詢進行優化，例如：
負載均衡：通過在多個緩存服務器之間分配請求，可以實現負載均衡。這樣，當某個緩存服務器負載過高時，可以將請求分發到其他緩存服務器上，提高整體的處理能力。
總之，在分布式緩存架構下，PHP緩存可以通過緩存熱點數據、分片緩存、數據一致性、查詢優化和負載均衡等方式助力join查詢的橫向擴展。
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