如何通過緩存減少Spring Boot對PGSQL的訪問壓力

要通過緩存減少Spring Boot對PostgreSQL（PGSQL）的訪問壓力，你可以采用以下幾種策略：

1. 使用Spring Cache抽象

Spring Boot提供了內置的緩存抽象，可以通過注解或配置文件來啟用緩存。

啟用緩存

在主類或配置類上添加@EnableCaching注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

使用注解

在需要緩存的方法上添加@Cacheable注解：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 實際的數據庫查詢邏輯
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
}

配置緩存

在application.properties或application.yml中配置緩存：

spring.cache.type=caffeine
spring.cache. caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

2. 使用分布式緩存

對于大型應用，可以使用分布式緩存系統，如Redis或Memcached。

集成Redis

在pom.xml中添加Redis依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在application.properties中配置Redis：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

使用@Cacheable注解時，指定緩存名稱：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    // 實際的數據庫查詢邏輯
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
}

3. 使用本地緩存

對于不需要高可用性的場景，可以使用本地緩存。

使用Caffeine

Spring Boot支持Caffeine緩存提供者，可以在application.properties中配置：

spring.cache.type=caffeine
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

4. 使用Query Cache

對于某些查詢，可以使用Query Cache來緩存查詢結果。

配置Query Cache

在application.properties中配置Query Cache：

spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory

5. 使用緩存失效策略

確保緩存數據在一定時間后失效，以避免數據不一致。

使用@CacheEvict注解

在更新或刪除數據時，使用@CacheEvict注解清除相關緩存：

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public User updateUser(Long id, User user) {
        // 更新數據庫邏輯
        return userRepository.save(user);
    }

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        // 刪除數據庫邏輯
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

通過以上策略，你可以有效地減少Spring Boot對PostgreSQL的訪問壓力，提高應用性能。