要使用Bokeh繪制時間序列數據,首先需要導入必要的庫和模塊。然后創建一個Bokeh圖形,設置圖形的屬性和樣式,最后將時間序列數據傳遞給Bokeh圖形進行繪制。
下面是一個示例代碼,演示如何使用Bokeh繪制時間序列數據:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.io import output_file
import pandas as pd
# 創建一個時間序列數據
data = pd.DataFrame({
'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=10),
'value': [5, 7, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]
})
# 創建一個Bokeh圖形
p = figure(x_axis_type='datetime', title='Time Series Data', plot_width=800, plot_height=400)
# 設置圖形的屬性和樣式
p.line(x='date', y='value', source=ColumnDataSource(data), line_width=2, line_color=Category10[1][0])
# 保存圖形到HTML文件
output_file('time_series_plot.html')
# 顯示圖形
show(p)
運行以上代碼,將會生成一個包含時間序列數據的Bokeh圖形,并保存為HTML文件。可以在瀏覽器中打開該HTML文件,查看繪制的時間序列數據圖形。