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“分布式鎖”是用來解決分布式應用中“并發沖突”的一種常用手段，實現方式一般有基于zookeeper及基于redis二種。具體到業務場景中，我們要考慮二種情況：
比如：一些不是很重要的場景，比如“監控數據持續上報”，某一篇文章的“已讀/未讀”標識位更新，對于同一個id，如果并發的請求同時到達，只要有一個請求處理成功，就算成功。
用活動圖表示如下：
比如：一個訂單，客戶正在前臺修改地址，管理員在后臺同時修改備注。地址和備注字段的修改，都必須正確更新，這二個請求同時到達的話，如果不借助db的事務，很容易造成行鎖競爭，但用事務的話，db的性能顯然比不上redis輕量。
解決思路：A,B二個請求，誰先搶到分布式鎖（假設A先搶到鎖），誰先處理，搶不到的那個（即：B），在一旁不停等待重試，重試期間一旦發現獲取鎖成功，即表示A已經處理完，把鎖釋放了。這時B就可以繼續處理了。
但有二點要注意：
a、需要設置等待重試的最長時間，否則如果A處理過程中有bug，一直卡死，或者未能正確釋放鎖，B就一直會等待重試，但是又永遠拿不到鎖。
b、等待最長時間，必須小于鎖的過期時間。否則，假設鎖2秒過期自動釋放，但是A還沒處理完（即：A的處理時間大于2秒），這時鎖會因為redis key過期“提前”誤釋放，B重試時拿到鎖，造成A,B同時處理。（注：可能有同學會說，不設置鎖的過期時間，不就完了么？理論上講，確實可以這么做，但是如果業務代碼有bug，導致處理完后沒有unlock，或者根本忘記了unlock，分布式鎖就會一直無法釋放。所以綜合考慮，給分布式鎖加一個“保底”的過期時間，讓其始終有機會自動釋放，更為靠譜）
用活動圖表示如下：
用2個線程模擬并發場景，跑起來后，輸出如下：
可以看到T2線程沒搶到鎖，直接拋出了預期的異常。
把44行的注釋打開，即：換成不允許丟數據的模式，再跑一下：
可以看到，T1先搶到鎖，然后經過2秒的處理后，鎖釋放，這時T2重試拿到了鎖，繼續處理，最終釋放。
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