Ubuntu Spark集群的自動化運維腳本

Ubuntu Spark集群的自動化運維腳本可以幫助你簡化集群的管理和維護工作。以下是一個簡單的示例腳本，用于自動化Ubuntu Spark集群的安裝和配置。這個腳本包括了基本的安裝步驟、環境配置和啟動服務。

#!/bin/bash

# 定義變量
MASTER_IP="192.168.1.1"
SLAVE_IPS=("192.168.1.2" "192.168.1.3")
SPARK_HOME="/opt/spark"

# 安裝依賴
echo "安裝依賴..."
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk wget

# 下載并解壓Spark
echo "下載并解壓Spark..."
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
tar -xzf spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
sudo mv spark-3.2.0-bin-hadoop3.2 $SPARK_HOME

# 配置環境變量
echo "配置環境變量..."
echo "export SPARK_HOME=$SPARK_HOME" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 啟動Spark Master
echo "啟動Spark Master..."
$SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --ip $MASTER_IP --port 7077

# 啟動Spark Slave
echo "啟動Spark Slave..."
for SLAVE_IP in "${SLAVE_IPS[@]}"; do
  $SPARK_HOME/sbin/start-slave.sh --master $MASTER_IP --ip $SLAVE_IP --port 7078
done

echo "Spark集群已啟動完成！"

將上述腳本保存為install_spark_cluster.sh，然后在終端中運行chmod +x install_spark_cluster.sh使其可執行。接下來，你可以通過運行./install_spark_cluster.sh來自動化安裝和配置Ubuntu Spark集群。

請注意，這個腳本僅簡單的示例，實際生產環境中的集群可能需要更多的配置和優化。你可以根據自己的需求修改和擴展這個腳本。