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Ubuntu Spark集群的硬件資源利用率提升可以通過多種方法實現，以下是一些建議：
spark.executor.instances（執行器數量）、spark.executor.memory（執行器內存）、spark.executor.cores（執行器核心數）等。這些參數可以根據實際情況進行調整，以充分利用集群資源。PROCESS_LOCAL（同一進程）、NODE_LOCAL（同一節點）等。可以根據數據分布和集群拓撲調整這些策略。總之，提升Ubuntu Spark集群的硬件資源利用率需要從多個方面進行考慮和優化，包括Spark配置、算法和數據結構、數據本地性、廣播小變量、數據傾斜、緩存和持久化以及監控和調優等。
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