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在Python中，set是一個非常有用的數據結構，它提供了許多用于操作集合的方法，包括計算差集。差集是指屬于第一個集合但不屬于第二個集合的元素組成的集合。
假設我們有兩個集合A和B，我們可以使用set.difference()方法或者^運算符來計算它們的差集。以下是兩種方法的示例：
# 定義兩個集合A和B
A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8}
# 使用difference()方法計算差集
diff1 = A.difference(B)
print(diff1) # 輸出：{1, 2, 3}
# 使用^運算符計算差集
diff2 = A ^ B
print(diff2) # 輸出：{1, 2, 3}
在上面的示例中，difference()方法和^運算符都返回了一個新的集合，該集合包含屬于A但不屬于B的元素。
需要注意的是，difference()方法還可以接受多個參數或一個可迭代對象作為參數，用于計算多個集合之間的差集。例如：
# 定義三個集合A、B和C
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
C = {4, 5, 6}
# 使用difference()方法計算A與B和C的差集
diff = A.difference(B, C)
print(diff) # 輸出：{1, 2}
在這個示例中，difference()方法計算了集合A與集合B和集合C的差集，即屬于A但不屬于B和C的元素組成的集合。
使用set數據結構和difference()方法可以高效地進行集合差集計算，因為set數據結構在Python中是用哈希表實現的，所以查找操作的時間復雜度為O(1)。這意味著我們可以快速地確定一個元素是否屬于一個集合，從而高效地計算差集。
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