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Python中的set函數提供了高效的集合操作，包括插入和刪除元素。
在插入數據方面，set函數的時間復雜度為O(1)，這意味著無論集合中有多少元素，插入一個新元素的效率都是恒定的。這是因為set內部使用哈希表來存儲元素，而哈希表的插入操作具有常數時間復雜度。
在刪除數據方面，set函數的效率也相對較高。如果要從set中刪除一個元素，set函數的時間復雜度同樣為O(1)。這是因為當需要刪除的元素不存在于set中時，Python會執行一個額外的檢查，但這個檢查的時間復雜度仍然是常數級別的。然而，如果需要刪除的元素存在于set中，那么Python可以直接定位到該元素并刪除它，這同樣具有常數時間復雜度。
需要注意的是，雖然set的插入和刪除操作具有常數時間復雜度，但在某些情況下，這些操作的效率可能會受到其他因素的影響。例如，當集合中的元素數量非常大時，哈希表的沖突可能會增加，從而影響插入和刪除操作的效率。此外，Python解釋器的實現細節也可能對set的性能產生影響。
總的來說，Python中的set函數提供了高效的插入和刪除操作，時間復雜度均為O(1)。在實際應用中，可以根據需要選擇使用set來存儲和操作數據集合。
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