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這篇文章主要介紹“怎么使用Python實現冒泡排序算法”,在日常操作中,相信很多人在怎么使用Python實現冒泡排序算法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么使用Python實現冒泡排序算法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
冒泡排序(Bubble Sort)是一種簡單的排序算法。它重復地遍歷要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大(升序),就交換他們兩個。
2. 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后,最后的元素會是最大的數。
3. 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。
4. 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。
那么我們需要進行n-1次冒泡過程,每次對應的比較次數如下圖所示:
看明白了運行流程,我們再來看看動圖實現:
我們對如下無序列表進行排序
實現代碼:
import time pop_list = [19, 14, 10, 4, 15, 26, 20, 96] print("沒排序前的列表為:", pop_list) # 記錄開始時間 start = time.time() # 外層循環控制輪數 for i in range(len(pop_list) - 1): # 內層循環控制比較次數 for j in range(len(pop_list) - i - 1): # 如果前一個數字比后一個數字大,就交換位置 if pop_list[j] > pop_list[j + 1]: # python特有交換位置方式 pop_list[j], pop_list[j + 1] = pop_list[j + 1], pop_list[j] print("排序好的列表為:", pop_list) # 記錄結束時間 end = time.time() print("算法總耗時:", end - start)
運行結果:
在循環中定義了一個變量count,如果第一次循環后count沒有變化,就說明輸入的是有序序列,這時我們直接return退出循環,這時候的時間復雜度為O(n)
實現代碼:
import time def bubble_sort(pop_list): for j in range(len(pop_list) - 1, 0, -1): count = 0 for i in range(0, j): if pop_list[i] > pop_list[i + 1]: pop_list[i], pop_list[i + 1] = pop_list[i + 1], pop_list[i] count += 1 if count == 0: return pop_list = [19, 14, 10, 4, 15, 26, 20, 96] print("沒排序前的列表為:", pop_list) # 記錄開始時間 start = time.time() bubble_sort(pop_list) print("排序好的列表為:", pop_list) # 記錄結束時間 end = time.time() print("算法總耗時:", end - start)
運行結果:
最優時間復雜度:O(n) (表示遍歷一次發現沒有任何可以交換的元素,排序結束。)
最壞時間復雜度:O(n^2)
穩定性:穩定
排序分析:待排數組中一共有8個數,第一輪排序時進行了7次比較,第二輪排序時進行了6比較,依次類推,最后一輪進行了1次比較。
數組元素總數為N時,則一共需要的比較次數為:(N-1)+ (N-2)+ (N-3)+ ...1=N*(N-1)/2
算法約做了N^2/2次比較。因為只有在前面的元素比后面的元素大時才交換數據,所以交換的次數少于比較的次數。如果數據是隨機的,大概有一半數據需要交換,則交換的次數為N^2/4(不過在最壞情況下,即初始數據逆序時,每次比較都需要交換)。
交換和比較的操作次數都與 N^2 成正比,由于在大O表示法中,常數忽略不計,冒泡排序的時間復雜度為O(N^2)。
到此,關于“怎么使用Python實現冒泡排序算法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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