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在復雜業務邏輯中,C#多進程可以提高程序的性能和響應速度。下面是一個簡單的應用案例,說明如何在C#中使用多進程處理復雜業務邏輯。
假設我們有一個需要處理大量數據的任務,例如從數據庫中讀取數據、進行復雜計算并將結果寫回數據庫。為了提高性能,我們可以將這個任務分解成多個子任務,并使用多個進程來并行處理這些子任務。
首先,我們需要創建一個類來表示子任務:
public class TaskData
{
public int StartIndex { get; set; }
public int EndIndex { get; set; }
}
接下來,我們創建一個方法來處理子任務:
public static void ProcessTask(object taskData)
{
var data = (TaskData)taskData;
// 連接到數據庫,執行復雜計算并將結果寫回數據庫
// ...
}
現在,我們可以創建多個進程來并行處理這些子任務:
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
// 創建一個ProcessStartInfo對象,用于啟動新進程
var startInfo = new ProcessStartInfo
{
FileName = "dotnet",
Arguments = $"{typeof(Program).Assembly.Location} --task",
RedirectStandardOutput = true,
UseShellExecute = false,
CreateNoWindow = true
};
// 創建一個列表來存儲子任務
var tasks = new List<TaskData>
{
new TaskData { StartIndex = 0, EndIndex = 100 },
new TaskData { StartIndex = 101, EndIndex = 200 },
// ...
};
// 創建一個列表來存儲進程
var processes = new List<Process>();
// 啟動多個進程來處理子任務
foreach (var task in tasks)
{
var process = new Process { StartInfo = startInfo };
process.Start();
process.OutputDataReceived += (sender, e) => Console.WriteLine(e.Data);
process.BeginOutputReadLine();
process.StandardInput.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(task));
processes.Add(process);
}
// 等待所有進程完成
foreach (var process in processes)
{
process.WaitForExit();
}
在上面的代碼中,我們首先創建了一個ProcessStartInfo
對象,用于啟動新進程。然后,我們創建了一個包含子任務的列表,并為每個子任務創建了一個進程。我們將子任務的數據通過標準輸入傳遞給子進程,并在子進程中處理這些數據。最后,我們等待所有進程完成。
這個簡單的案例展示了如何在C#中使用多進程處理復雜業務邏輯。在實際應用中,你可能需要根據具體需求調整代碼以滿足實際需求。
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