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在Go語言的工作流(workflow)中,任務狀態追蹤是一個重要的功能,它可以幫助我們了解任務的執行進度、狀態變化以及可能存在的問題。為了實現這個功能,我們可以使用Go的并發特性(如goroutines和channels)來處理任務的狀態變化,并使用合適的數據結構(如map或slice)來存儲和管理這些狀態信息。
以下是一個簡單的示例,展示了如何在Go中實現任務狀態追蹤:
type TaskStatus int
const (
StatusPending TaskStatus = iota
StatusRunning
StatusCompleted
StatusFailed
)
type Task struct {
ID int
Status TaskStatus
StartTime time.Time
EndTime time.Time
Progress float64 // 0.0到1.0之間的值,表示任務的完成度
Error error
}
func UpdateTaskStatus(task *Task, newStatus TaskStatus) {
task.Status = newStatus
switch newStatus {
case StatusCompleted:
task.EndTime = time.Now()
task.Progress = 1.0
case StatusFailed:
task.EndTime = time.Now()
}
}
func main() {
// 創建一個任務列表
tasks := []Task{
{ID: 1, Status: StatusPending},
{ID: 2, Status: StatusRunning},
{ID: 3, Status: StatusPending},
}
// 創建一個channel來接收任務狀態更新的信號
statusUpdates := make(chan TaskStatusUpdate)
// 啟動一個goroutine來處理任務狀態更新
go func() {
for update := range statusUpdates {
task := findTaskByID(tasks, update.TaskID)
if task != nil {
UpdateTaskStatus(task, update.NewStatus)
}
}
}()
// 模擬任務狀態更新
go func() {
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 1, NewStatus: StatusRunning}
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 1, NewStatus: StatusCompleted}
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 2, NewStatus: StatusFailed}
close(statusUpdates)
}()
// 等待所有任務狀態更新完成
time.Sleep(5 * time.Second)
// 打印任務狀態
for _, task := range tasks {
fmt.Printf("Task %d: Status: %s, Start: %v, End: %v, Progress: %.2f\n",
task.ID, task.Status, task.StartTime, task.EndTime, task.Progress)
}
}
// 輔助函數:根據任務ID查找任務
func findTaskByID(tasks []Task, taskID int) *Task {
for _, task := range tasks {
if task.ID == taskID {
return &task
}
}
return nil
}
// 任務狀態更新結構體
type TaskStatusUpdate struct {
TaskID int
NewStatus TaskStatus
}
在這個示例中,我們創建了一個任務列表,并使用一個goroutine來處理并發任務狀態更新。我們還模擬了一些任務狀態更新,并在主函數中打印了任務的最終狀態。這只是一個簡單的示例,實際的工作流可能需要更復雜的邏輯和功能。
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