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灰度化和二值化處理車輛檢測

發布時間:2020-07-02 10:16:08 來源:網絡 閱讀:576 作者:fengyuzaitu 欄目:編程語言

場景

    嘗試通過灰度化和二值化,將車輛的輪廓從道路中分離出來,至少道路和車輛的色塊沒有連通。實際上,沒有達到預定的目標,在處理圖像的過程中,仔細觀察每一個算法處理的細節非常重要


代碼

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include "opencv2/opencv.hpp"


using namespace cv;


int main() {

  cv::Mat srcMat;

  srcMat = imread( "D:/20170601092226.png" );


  if( !srcMat.data )  return -1;


  cvtColor(srcMat, srcMat, CV_BGR2GRAY);

  threshold(srcMat, srcMat, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);


  imshow("threshold", srcMat);


  waitKey(0);

  return 0;

}


參考

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html





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