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iloc 是 pandas 中基于整數位置的索引器，用于通過整數索引選擇數據
以下是一個使用 iloc 和 sort_values() 對數據框進行排序的示例：
import pandas as pd
# 創建一個簡單的數據框
data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [4, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 對數據框進行排序
sorted_df = df.iloc[df['A'].argsort()]
print("原始數據框：")
print(df)
print("\n按 'A' 列排序后的數據框：")
print(sorted_df)
輸出結果：
原始數據框：
A B
0 3 4
1 1 2
2 2 1
按 'A' 列排序后的數據框：
A B
1 1 2
2 2 1
0 3 4
在這個示例中，我們首先創建了一個包含兩列（A 和 B）的簡單數據框。然后，我們使用 iloc 和 argsort() 函數對數據框按照 ‘A’ 列進行排序。argsort() 函數返回排序后的索引，這些索引可以直接傳遞給 iloc 以獲取排序后的數據框。
需要注意的是，iloc 只關心索引位置，而不關心索引標簽。因此，在對數據框進行排序時，可能會改變行的順序，但不會改變列的順序。如果你想根據列標簽進行排序，可以使用 loc 索引器。
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