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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性，它允許我們基于整數索引來選擇數據
以下是使用 iloc 進行數據框列重命名的示例：
import pandas as pd
# 創建一個簡單的數據框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始數據框:")
print(df)
# 使用 iloc 選擇要重命名的列
column_index = 1 # 這里選擇第二列（索引為1）
new_column_name = 'C'
# 獲取當前列名列表
columns = df.columns.tolist()
# 修改指定列名
columns[column_index] = new_column_name
# 將新的列名列表賦值給數據框
df.columns = columns
print("\n重命名后的數據框:")
print(df)
輸出結果：
原始數據框:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
重命名后的數據框:
A C
0 1 4
1 2 5
2 3 6
在這個示例中，我們首先創建了一個簡單的數據框。然后，我們使用 iloc 通過整數索引選擇要重命名的列（在這種情況下是第二列，索引為1）。接下來，我們將新的列名分配給該列，并將修改后的列名列表賦值給數據框。最后，我們打印出重命名后的數據框。
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