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在C++中，使用OpenCV庫進行圖像銳化的常用方法是通過卷積操作實現的
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 讀取輸入圖像
Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
if (input_image.empty()) {
cout << "無法打開或找到輸入圖像"<< endl;
return -1;
}
// 創建銳化核
Mat sharpen_kernel = (Mat_<float>(3, 3)<<
0, -1, 0,
-1, 5, -1,
0, -1, 0);
// 初始化輸出圖像
Mat output_image = Mat::zeros(input_image.size(), input_image.type());
// 對輸入圖像進行卷積操作
filter2D(input_image, output_image, -1, sharpen_kernel);
// 顯示原始圖像和銳化后的圖像
imshow("Input Image", input_image);
imshow("Sharpened Image", output_image);
// 等待按鍵，然后關閉所有窗口
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
這個示例首先讀取一張名為“input.jpg”的圖像。然后，我們創建一個銳化核，該核定義了卷積操作的權重。接下來，我們使用filter2D()函數對輸入圖像進行卷積操作，并將結果存儲在output_image中。最后，我們顯示原始圖像和銳化后的圖像，并等待用戶按鍵以關閉窗口。
請注意，這個示例僅提供了一種簡單的圖像銳化方法。實際應用中可能需要根據具體情況調整銳化核的參數或使用其他更復雜的銳化算法。
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