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OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，它提供了大量的圖像處理和分析功能
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat image = imread("input_image.jpg", IMREAD_COLOR);
if (image.empty()) {
cout << "無法打開或找到圖像"<< endl;
return -1;
}
Mat gray_image;
cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);
Mat blurred_image;
GaussianBlur(gray_image, blurred_image, Size(5, 5), 0);
Mat grad_x, grad_y;
Sobel(blurred_image, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3);
Sobel(blurred_image, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3);
Mat magnitude, angle;
cartToPolar(grad_x, grad_y, magnitude, angle, true);
Mat norm_magnitude;
normalize(magnitude, norm_magnitude, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
Mat edges;
Canny(norm_magnitude, edges, 50, 150);
imshow("原始圖像", image);
imshow("灰度圖像", gray_image);
imshow("邊緣檢測結果", edges);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
這個示例展示了如何使用OpenCV對圖像進行紋理分析。你可以根據自己的需求對這個示例進行修改和擴展。
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