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圖像細節增強是通過增強圖像中的細節和紋理來改善圖像質量的一種技術。在OpenCV中，可以使用各種濾波器和算法來實現圖像細節增強。以下是一個簡單的示例代碼，使用OpenCV C++實現圖像細節增強：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("input.jpg");
if (image.empty())
{
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
Mat enhanced_image;
// 使用高斯濾波增強圖像細節
GaussianBlur(image, enhanced_image, Size(0, 0), 10);
// 使用拉普拉斯算子增強圖像細節
Mat laplacian_image;
Laplacian(enhanced_image, laplacian_image, CV_16S);
convertScaleAbs(laplacian_image, laplacian_image);
// 合并原始圖像和增強后的圖像
Mat final_image = image + laplacian_image;
imshow("Original Image", image);
imshow("Enhanced Image", final_image);
waitKey(0);
return 0;
}
在這個示例代碼中，首先讀取輸入圖像，然后使用高斯濾波增強圖像的細節。接下來，使用拉普拉斯算子來進一步增強圖像的細節。最后，將原始圖像和增強后的圖像進行合并并顯示出來。
這只是一個簡單的圖像細節增強示例，實際應用中可能需要根據具體的需求和圖像特性來選擇合適的算法和參數。希望這個示例能幫助你開始實現圖像細節增強功能。
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