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決策樹算法在Java中的效率優化方法包括以下幾點：
數據預處理：對數據進行預處理，包括數據清洗、缺失值填充、特征編碼等，可以提高算法的準確性和效率。
特征選擇：選擇合適的特征對決策樹進行構建，可以減少樹的深度和節點數量，提高算法的效率。
剪枝策略：對構建好的決策樹進行剪枝處理，去除不必要的節點和分支，可以減少模型的復雜度，提高算法的效率。
并行計算：利用多線程或并行計算框架對決策樹算法進行加速，提高算法的計算速度。
優化算法參數：調整算法的參數設置，如樹的最大深度、最小葉子節點數等，可以提高算法的效率和準確性。
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