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Spark可以加速許多流程，包括但不限于：
數據處理：Spark可以并行處理大規模數據集，從而加速數據清洗、轉換和分析的過程。
機器學習：Spark提供了機器學習庫（如MLlib），可以加速模型訓練和預測的過程。
實時數據處理：Spark Streaming和Structured Streaming可以實時處理數據流，加速實時分析和應用的開發過程。
圖計算：Spark GraphX庫可以加速圖計算任務，如社交網絡分析、路徑搜索等。
SQL查詢：Spark SQL可以加速SQL查詢處理，使得對大規模數據集的查詢更加高效。
總之，Spark可以加速各種數據處理和分析流程，提高數據處理的效率和速度。
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