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Spark備受企業青睞的原因有幾個方面：
高性能：Spark具有內存計算功能，能夠在內存中對數據進行快速處理，相比傳統的磁盤計算方式速度更快，能夠提高數據處理的效率。
彈性擴展：Spark可以在集群中進行分布式計算，支持水平擴展，能夠靈活地根據需求增加或減少計算資源，提高系統的可伸縮性。
多功能性：Spark提供了豐富的API和功能庫，支持多種數據處理任務，包括批處理、流式處理、機器學習等，能夠滿足企業各種數據處理需求。
易用性：Spark提供了簡潔的編程接口，支持多種編程語言，如Java、Python、Scala等，開發人員能夠快速上手，編寫復雜的數據處理程序。
社區支持：Spark擁有一個龐大的開源社區，提供了豐富的文檔、示例和工具，幫助企業解決各種數據處理問題，降低開發成本和風險。
綜上所述，Spark具有高性能、彈性擴展、多功能性、易用性和社區支持等優勢，能夠幫助企業高效地處理和分析大量數據，因此備受企業青睞。
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