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Spark可以通過以下方式改善數據創新：
提供高性能計算能力：Spark具有分布式計算框架，能夠有效地處理大規模數據集，實現快速的數據分析和處理，為數據創新提供了強大的計算能力。
提供豐富的數據處理工具和庫：Spark提供了豐富的數據處理工具和庫，如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等，可以幫助用戶快速實現各種數據處理和分析任務，從而促進數據創新的發展。
支持多種數據源：Spark支持多種數據源的讀取和處理，包括HDFS、Hive、HBase、Kafka等，可以方便地與各種數據存儲和數據處理系統集成，為數據創新提供了更多的可能性。
提供易用的編程接口：Spark提供了易用的編程接口，如Scala、Java、Python和R等，可以讓開發人員更快速地開發和調試數據處理和分析程序，從而加速數據創新的實現。
支持實時處理和流式數據處理：Spark提供了Spark Streaming模塊，可以實現實時數據處理和流式數據處理，可以幫助用戶更快速地對數據進行分析和處理，從而促進數據創新的發展。
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