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Spark可以優化多種業務，特別是需要處理大規模數據的業務。以下是一些可以通過Spark進行優化的業務：
數據處理和分析：Spark可以處理大規模數據集的數據處理和分析任務，包括數據清洗、轉換、聚合和計算等操作。
機器學習：Spark提供了豐富的機器學習庫和算法，可以加快機器學習模型的訓練和預測過程。
實時數據處理：Spark Streaming和Structured Streaming可以處理實時數據流，支持復雜的實時數據處理操作。
圖計算：Spark GraphX庫支持圖計算，可以用于社交網絡分析、推薦系統等領域。
日志分析：Spark可以用于實時日志分析和監控，幫助企業快速發現和解決問題。
總的來說，Spark適用于需要處理大規模數據和復雜計算任務的業務，可以提高數據處理和分析的效率和性能。
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