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Spark促進數據流通的原因有以下幾點：
高性能和并行處理能力：Spark具有高性能和并行處理能力，能夠快速處理大規模數據集。這使得數據可以更快地在不同系統之間流通，加快數據處理和分析的速度。
支持多種數據源和格式：Spark支持多種數據源和格式，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。這樣可以更方便地將不同類型的數據交換和共享。
內置的機器學習和圖計算庫：Spark內置了機器學習和圖計算庫，可以方便地進行數據挖掘和分析。這增強了數據的流通和利用價值。
彈性和可擴展性：Spark具有彈性和可擴展性，可以根據需要動態調整計算資源。這使得數據流通更加靈活和高效。
綜合以上幾點，Spark促進了數據流通，使得數據更加易于管理、分析和利用，從而帶來更多的商業價值。
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