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Hadoop可以處理航空航線數據通過以下步驟：
數據采集：首先，航空航線數據需要被采集并存儲在Hadoop分布式文件系統（HDFS）中。這可以通過使用Hadoop的數據采集工具或者將數據從其他系統導入到HDFS中來實現。
數據清洗和轉換：一旦數據被存儲在HDFS中，需要對數據進行清洗和轉換，以便進一步分析和處理。這可能涉及到數據去重、數據格式轉換、缺失值處理等步驟。
數據分析：一旦數據清洗和轉換完成，可以使用Hadoop的MapReduce框架進行數據分析。通過編寫Map和Reduce任務，可以對航空航線數據進行統計分析、聚合計算等操作。
數據可視化：最后，可以使用Hadoop的可視化工具或者將分析結果導出到其他可視化工具中，以便生成可視化報告和圖表，幫助用戶更直觀地理解航空航線數據。
總的來說，Hadoop可以通過分布式存儲和處理大規模數據的能力，有效地處理航空航線數據，并為用戶提供豐富的分析和可視化功能。
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