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Hadoop可以處理體育訓練數據通過以下步驟：
數據采集：首先需要收集體育訓練數據，包括運動員的訓練記錄、健康數據、比賽成績等信息。
數據清洗：對收集的數據進行清洗，包括去除重復數據、處理缺失值、統一數據格式等操作，以保證數據的準確性和完整性。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop集群中的分布式文件系統（如HDFS）中，以便后續的處理和分析。
數據處理：利用Hadoop提供的分布式計算框架（如MapReduce或Spark）對體育訓練數據進行處理和分析，可以進行數據挖掘、統計分析、模型建立等操作。
數據可視化：最后，可以利用可視化工具（如Tableau或PowerBI）對處理后的數據進行可視化展示，以便用戶更直觀地理解數據并做出相應的決策。
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