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Hadoop可以處理電商用戶數據的方式如下：
數據收集：Hadoop可以通過Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce等工具來收集和存儲大量的用戶數據，包括用戶的購買記錄、瀏覽記錄、評論和評分等信息。
數據清洗和轉換：Hadoop可以通過MapReduce等工具對收集到的數據進行清洗和轉換，去除臟數據，將數據格式化為可分析的結構化數據。
數據分析：Hadoop可以使用MapReduce、Spark等工具進行大規模數據分析，比如用戶行為分析、用戶畫像構建、推薦算法等，從而幫助電商企業了解用戶需求和行為，提高用戶體驗和銷售效率。
數據可視化：Hadoop可以通過工具如Apache Zeppelin、Tableau等將分析結果可視化展示，幫助電商企業直觀地了解用戶數據，做出更好的決策和優化策略。
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