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使用索引：為大表中經常使用的字段建立索引，可以加快查詢速度。尤其是在where子句中對索引列進行條件過濾時，索引可以大幅提升查詢性能。
分頁查詢：盡量避免一次性查詢大量數據，可以通過分頁查詢的方式，每次只查詢部分數據，減少數據傳輸和處理的壓力。
優化查詢語句：盡量避免使用select *查詢所有字段，只查詢需要的字段；避免使用復雜的子查詢或聯合查詢，可以將查詢邏輯簡化，提高查詢效率。
使用連接池：通過使用連接池技術，復用數據庫連接，減少連接建立和銷毀的開銷，提高查詢速度。
緩存數據：對于經常查詢的數據，可以使用緩存技術將數據緩存到應用程序中，減少對數據庫的訪問次數。
調整數據庫參數：根據實際情況調整數據庫參數，如調整緩沖區大小、優化查詢計劃等，以提高查詢性能。
使用分區表：對大表進行分區，可以將數據分散到不同的物理存儲位置，減少查詢范圍，提高查詢效率。
使用并行查詢：針對大表數據量較大的情況，可以考慮使用并行查詢技術，將查詢任務分配給多個CPU核心同時處理，提高查詢速度。
數據歸檔和清理：對于不再需要的歷史數據，及時進行歸檔和清理，減少數據庫存儲的數據量，提高查詢性能。
定期優化表結構：對于大表，定期進行表結構優化，如重建索引、收縮空間等，保持表結構的穩定性和性能。
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