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是一個很有潛力的方向。UNet模型是一種用于圖像分割的深度學習模型，它在處理地理空間數據方面具有很高的準確率和效率。通過訓練UNet模型，可以實現自動識別和分類土地利用類型，從而幫助規劃者更好地了解土地利用現狀和未來的發展趨勢。
UNet模型的優勢在于其結構設計能夠有效地捕捉圖像中的細節和邊界信息，從而提高分類的準確率。同時，UNet模型也具有較快的訓練和推理速度，能夠在較短的時間內處理大規模的地理空間數據。
通過結合UNet模型和地理信息數據，可以實現對土地利用類型的自動分類和分析，極大地提高了規劃和資源管理的效率。未來，隨著深度學習技術的不斷發展和地理信息數據的不斷完善，UNet模型在土地利用類型分析領域的應用前景將會更加廣闊。
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