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要應用UNet模型對城市夜間光源和能耗分布進行分析，可以按照以下步驟進行：
數據采集：收集城市夜間的衛星遙感圖像和城市能耗數據。
數據預處理：對采集的數據進行預處理，包括數據清洗、圖像裁剪、大小調整等操作。
數據標注：為了訓練UNet模型，需要對圖像進行標注，即將夜間光源和能耗分布進行標記。
構建UNet模型：使用PyTorch或其他深度學習框架構建UNet模型，輸入為城市夜間衛星遙感圖像，輸出為夜間光源和能耗分布圖。
訓練模型：使用標注的數據對UNet模型進行訓練，調整模型參數使其能夠準確地預測城市夜間光源和能耗分布。
模型評估：對訓練好的模型進行評估，檢查其在測試集上的表現，如精度、召回率等指標。
應用模型：使用訓練好的UNet模型對其他城市的夜間光源和能耗分布進行分析，可以幫助城市規劃和資源管理等方面做出決策。
通過以上步驟，可以利用UNet模型對城市夜間光源和能耗分布進行分析，為城市規劃和資源管理提供有益的參考信息。
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