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對于復雜場景的實時光線追蹤渲染,可以采取以下優化策略:
加速結構:使用包圍盒層次結構(Bounding Volume Hierarchy)或光線追蹤加速結構(如BVH、KD-Tree)來加速光線與場景對象的相交測試。
陰影優化:采用陰影映射技術或者屏幕空間環境光遮擋(Screen Space Ambient Occlusion)來減少不必要的光線追蹤計算。
分辨率控制:根據屏幕上的物體大小和遠近程度,動態調整光線追蹤的采樣率和精度,以減少計算量。
預計算技術:利用預計算的光照信息、法線貼圖或環境貼圖等技術來減輕實時光線追蹤的計算負擔。
GPU并行計算:利用GPU的并行計算能力,采用多線程、著色器計算等技術來加速光線追蹤的計算過程。
剔除不可見物體:利用可見性測試(如遮擋剔除、視錐剔除)來排除場景中不可見的物體,減少光線追蹤的計算量。
動態調整精度:根據幀率和需求,動態調整光線追蹤的精度和采樣率,以平衡渲染質量和性能開銷。
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