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在Haskell中處理大量數據時，可以采用以下幾種方法來提高效率：
使用嚴格數據結構：Haskell默認是惰性求值的，因此當處理大量數據時，可以考慮使用嚴格數據結構來避免不必要的延遲計算，提高性能。
使用高階函數和惰性求值：Haskell提供了豐富的高階函數和惰性求值的特性，可以幫助我們優雅地處理大量數據，同時避免不必要的內存消耗。
使用并行計算：Haskell提供了并行計算的支持，可以將任務分解為多個子任務并行處理，從而加快處理速度。
使用嚴格與惰性模式的混合：根據具體情況，可以靈活地選擇使用嚴格或惰性模式來處理數據，以達到最佳的性能表現。
使用優化的庫函數和算法：Haskell社區中有很多優化的庫函數和算法可以幫助我們高效地處理大量數據，可以根據具體需求選擇合適的庫函數和算法來提高性能。
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