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在Clojure中建模復雜供應鏈網絡可以使用圖論的概念，例如使用圖數據結構來表示不同的供應鏈節點和它們之間的關系。可以使用Clojure的圖數據庫庫如Neo4j來存儲和管理供應鏈網絡數據。
一種優化策略是使用圖論算法來找到最優的供應鏈路徑，以最小化成本或最大化效率。可以使用Clojure的圖算法庫如graphcore來實現這些算法，例如最短路徑算法、最小生成樹算法等。
另一種優化策略是使用模擬退火或遺傳算法等啟發式算法來優化供應鏈網絡的整體性能。可以使用Clojure的遺傳算法庫如genetic-clj來實現這些算法，并結合Clojure的多線程和并發特性來加速計算過程。
總的來說，Clojure作為一種功能性編程語言，具有強大的數據處理和并發編程能力，非常適合用來建模和優化復雜供應鏈網絡。通過合理設計數據結構和算法，可以實現高效的供應鏈網絡優化策略。
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