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Power BI的問答功能可以幫助用戶通過自然語言查詢來快速獲取數據分析結果。要優化自然語言查詢的準確性和效率，可以采取以下幾個步驟：
確保數據模型的正確性：在創建數據模型時，確保數據字段的命名和關系設置正確，并且數據類型和格式都符合要求。這樣可以幫助Power BI更好地理解用戶的查詢意圖。
使用合適的詞匯和語法：在提出查詢問題時，盡量使用清晰、簡潔的語言，并使用與數據模型中字段名稱相對應的術語。避免使用模糊不清或歧義的詞匯，以免引起誤解。
使用關鍵詞和過濾條件：在查詢中使用關鍵詞和過濾條件可以幫助縮小搜索范圍，提高查詢結果的準確性。可以使用邏輯運算符（如AND、OR）來組合多個條件，以便更精確地獲取所需的信息。
不斷嘗試和調整：在使用Power BI的問答功能時，可能會遇到一些查詢不到或者結果不準確的情況。這時可以嘗試不同的查詢方式或調整查詢語句，看看是否能夠得到更好的結果。
通過以上方法，可以有效地優化Power BI的問答功能，使用戶能夠更快速、準確地獲取所需的數據分析結果。
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