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在解決Power BI報告中的性能問題時，可以嘗試以下方法：
數據模型優化：確保數據模型設計合理，避免不必要的關聯和復雜計算，刪除無用字段以提高查詢性能。
數據源優化：考慮對數據源進行索引優化、增加篩選條件以減少數據量等方法來提高查詢速度。
報告設計優化：避免使用過多的視覺元素、復雜的計算和過多的數據點，盡量簡化報告設計。
數據加載優化：考慮使用數據刷新計劃、增量加載或者直接查詢數據源等方法來優化數據加載速度。
緩存優化：使用緩存功能可以減少數據加載時間，但需要注意緩存刷新頻率和大小。
查詢性能監控：使用Power BI的性能監控功能來分析查詢性能，找出潛在的性能問題并進行優化。
縮減數據量：如果數據量過大，可以考慮對數據進行篩選、匯總或者聚合等方法來減少報告的數據量。
通過以上方法，可以有效地解決Power BI報告中的性能問題，提高報告的查詢速度和用戶體驗。
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